ContextCapture 利用图形处理器通用计算 (GPGPU) 的强大功能，可将某些操作（影像插值、光栅化、深度缓冲）的处理速度提高 50 倍。它还使用多核计算来加速算法中的某些 CPU 密集型操作。

ContextCapture 用于生成超高精度三维纹理格网模型时，平均可以达到每个 ContextCapture 每天处理 10 到 20 千兆像素，具体取决于硬件配置。对于输入点云数据集，ContextCapture 的每个 ContextCapture Engine 每天可以处理大约 2.5 亿个点。

您仅需在几台计算机上运行多个 ContextCapture 并将其与同一任务序列关联，即可通过格网模型计算显著缩短处理时间。

示例：对于地面分辨率为 10-15 厘米并存在典型重叠的垂直 + 4 斜空中采集数据集，我们观察到在由 4 个 ContextCapture Engine 组成的集群上，每天的平均产量为 30-50 平方公里。

就内存使用情况来说，一个具有 8 GB RAM 的 ContextCapture Engine 在单个任务中可以处理多达 1 千兆像素的输入数据和 1,000 万个输出三角形。